博客
关于我
Leetcode 337. 打家劫舍 III(DAY 88) ---- Leetcode Hot 100
阅读量:234 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1223 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

原题题目

代码实现

在这里,我将详细解释并优化给定的二叉树劫持问题的代码实现。

二叉树劫持问题要求我们选择一个子树,使得该子树的根节点值加上其左右子树的劫持值之和最大。通过递归方法,我们可以有效地计算每个节点的劫持值,并选择最优解。

以下是优化后的代码:

#include 
using namespace std;struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}};unordered_map
m;int rob(TreeNode* root) { if (!root) return 0; int l = rob(root->left); int r = rob(root->right); int ll = 0, lr = 0, rl = 0, rr = 0; if (root->left) { ll = m[root->left->left] ? m[root->left->left->val] : 0; lr = m[root->left->right] ? m[root->left->right->val] : 0; } if (root->right) { rl = m[root->right->left] ? m[root->right->left->val] : 0; rr = m[root->right->right] ? m[root->right->right->val] : 0; } int current = ll + lr + rl + rr + root->val; int total = l + r; if (total >= current) { m[root] = total; } else { m[root] = current; } return m[root];}

代码解释

  • 结构定义:定义了一个二叉树的节点结构,包含值、左指针和右指针。
  • 字典初始化:使用字典m来存储每个节点及其对应的劫持值。
  • 递归函数rob函数处理给定的根节点,返回其劫持值。
  • 递归调用:分别递归处理根节点的左孩子和右孩子,获取左右子树的劫持值。
  • 子树劫持值计算:根据子树是否存在,获取其左右子树的劫持值。
  • 比较与赋值:计算当前节点及其子树的总劫持值,决定是否保留当前节点,更新字典m
  • 返回结果:返回当前节点的劫持值。
  • 通过这种方法,我们可以有效地计算二叉树的劫持值,并选择最优的子树。

    转载地址:http://fcni.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    oracle账号共享
    查看>>
    Oracle重置序列(不删除重建方式)
    查看>>
    Oracle闪回技术(Flashback)
    查看>>
    oracle隐含参数的查看与修改
    查看>>
    oracle零碎要点---ip地址问题,服务问题,系统默认密码问题
    查看>>
    oracle零碎要点---oracle em的web访问地址忘了
    查看>>
    Oracle零碎要点---多表联合查询,收集数据库基本资料
    查看>>
    Oracle静默安装
    查看>>
    【Bert101】变压器模型背后的复杂数学【02/4】
    查看>>
    Oracle面试题:Oracle中truncate和delete的区别
    查看>>
    ThreadLocal线程内部存储类
    查看>>
    thinkphp 常用SQL执行语句总结
    查看>>
    Oracle:ORA-00911: 无效字符
    查看>>
    Text-to-Image with Diffusion models的巅峰之作:深入解读 DALL·E 2
    查看>>
    Tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError:无法分配内存[操作:AddV2]
    查看>>
    TCP基本入门-简单认识一下什么是TCP
    查看>>
    tableviewcell 中使用autolayout自适应高度
    查看>>
    Symbolic Aggregate approXimation(SAX,符号聚合近似)介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Orcale表被锁
    查看>>
    svn访问报错500
    查看>>